Похожие публикации

Программа курса «чрезвычайные ситуации социального характера»
Программа курса
Чрезвычайные ситуации, возникающие в мирное время, требуют осуществления экстренных мер по ликвидации их последствий, проведения спасательных и других...полностью>>

Список докладов, принятых к представлению на
Документ
Baydakov G.A., Vdovin M.I., Kandaurov A.A., Papko V.V., Sergeev D.A., Troitskaya Yu.I.Investigation of the wind-wave interaction in the inland basin. ...полностью>>

Приказ луганск 25. 07. 2013г. №32 «О поощрении старшего экономиста Ивановой А. К.» Приказываю
Документ
Поощрить Иванову Анну Константиновну, старшего экономиста, за многолетний и добросовестный труд, высокий профессионализм и в связи с пятилетием работы...полностью>>

3 План внеурочной деятельности
Документ
в которых возможно и целесообразно решение задач их образования, развития, воспитания и социализации....полностью>>



Дипломная работа на тему: "Пути улучшения использования основных фондов предприятий нефтегазовой отрасли Республики Казахстан" 050506-Экономика

3.1 Применение экономико-математических методов для анализа и расчета показателей использования основных фондов в нефтегазовой отрасли

Моделирование - метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа - модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных. Отсюда, кстати говоря, следует, что модель не полностью адекватна моделируемому объекту или процессу.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

При экономическом анализе производственных ситуаций стараются разработать модель таким образом, чтобы в ней наиболее полно и существенно отражались параметры объекта исследования и цели этого исследования.

Степень сложности модели может быть разной. Наиболее простые модели часто представляют в виде несложных аналитических зависимостей. К более сложным относится, например, модель управления хозяйственной деятельностью предприятия.

Применение экономико-математических методов в современных условиях является важнейшим направлением совершенствования экономического анализа на предприятиях (в объединениях, министерствах, ведомствах) всех отраслей народного хозяйства.

Потребность анализа в более эффективных методах обусловлена прежде всего повышением требований к скорости обработки все возрастающих объемов информации, полноте и достоверности результатов расчетов, а также усложнением аналитических задач, которые не могут быть решены традиционными приемами и без привлечения средств вычислительной техники.

Экономико-математические методы в совокупности с системным подходом к хозяйственной деятельности, характеризующейся множеством взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, и использованием современных быстродействующих вычислительных машин позволяют рассмотреть многовариантные решения и выбрать из них наиболее оптимальные.

Задачи экономического анализа с успехом могут быть решены одним из перечисленных экономико-математических методов:

методы элементарной математики: дифференциальное и интегральное исчисление, вариационное исчисление;

методы математического анализа: изучение одномерных статистических совокупностей, изучение многомерных статистических совокупностей;

методы математической статистики: производственные функции, методы "затраты - выпуск" (межотраслевой баланс);

эконометрические методы: линейное программирование, блочное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование;

методы математического программирования: методы линейного программирования, управление запасами, теория игр, теория расписаний, сетевые методы планирования и управления, теория массового обслуживания;

методы экономической кибернетики: системный анализ, методы имитации, методы моделирования, деловые игры и др.

Профессиональный подход к использованию математического аппарата предполагает разработку системного представления хозяйственной деятельности анализируемого предприятия, разработку математических способов описания исследуемых экономических явлений и имитацию их поведения при изменяющихся ситуациях. Такое использование математического аппарата в экономических исследованиях получило название экономико-математического моделирования.

Моделирование - метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа - модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных. Отсюда, кстати говоря, следует, что модель не полностью адекватна моделируемому объекту или процессу.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

При экономическом анализе производственных ситуаций стараются разработать модель таким образом, чтобы в ней наиболее полно и существенно отражались параметры объекта исследования и цели этого исследования.

Степень сложности модели может быть разной. Наиболее простые модели часто представляют в виде несложных аналитических зависимостей. К более сложным относится, например, модель управления хозяйственной деятельностью предприятия. Управление производственной деятельностью хозяйственного объекта укрупненно можно изобразить следующим образом.

В зависимости от степени влияния факторов, оказывающих воздействие на выходные параметры системы, условия решения задач экономического анализа будут разные. Если существует определенная функциональная связь между результатными показателями и показателем-фактором и при этом возмущающие воздействия либо отсутствуют, либо их влияние незначительно и им можно пренебречь, то такие условия решения задач называют детерминированными. Детерминированный анализ основывается на прямой (или обратной) количественной зависимости результата от воздействия фактора (факторов). Так, объем реализации продукции зависит от выпуска товарной продукции и изменения остатков нереализованной продукции за год.

Задачи, при решении которых учитываются косвенные факторы, возмущающие взаимодействия, имеющие вероятностный характер, называют стохастическими. Например, зависимость производительности труда рабочего от стажа работ на данном предприятии.

Учет стохастичности означает, что мы признали принципиальную невозможность предвидеть каждое из возмущающих воздействий в отдельности, но можем с той или иной степенью точности оценить их вероятность. Случайные возмущающие воздействия сопутствуют любому закономерному явлению. Иногда приходится решать задачи в условиях неопределенности, когда стохастические и статические характеристики возмущающих воздействий неизвестны. Основным инструментом, позволяющим решать все эти задачи, является экономико-математическое моделирование.

Целью всех экономико-математических моделей является выбор наиболее правильного (оптимального) решения из множества возможных. Этот выбор осуществляется по ряду показателей (критериев) и позволяет оценивать возможные пути решений относительно одной или нескольких целей. Критерий - это признак, показатель, позволяющий указать наилучший, оптимальный способ решения какой-либо практической задачи. Критерий оптимизации необходим во всех случаях, когда одна и та же задача может быть решена различными способами (вариантами), неравноценными по отношению к цели, ради которой ставится задача. В задачах экономического анализа в качестве критериев оптимизации могут использоваться различные показатели, подлежащие максимизации (минимизации), например максимум продукции в натуральном выражении, минимум затрат сырья или топлива.

В какой последовательности следует проводить анализы сложной хозяйственной ситуации с помощью экономико-математических методов? Необходимо, во-первых, поставить задачу, т.е. определить существо проблемы, цели и границы задачи (в процессе постановки задачи должны быть установлены причины возникшей проблемы, выявлены основные факторы, влияющие на проблему, и определены отношения между этими факторами); во-вторых, сформировать экономико-математическую модель, т.е. представить аналитическую задачу в виде формулы или системы уравнений и неравенств; в-третьих, подготовить необходимую информацию для решения модели; в-четвертых, построить алгоритм решения задач, как правило, с применением электронно-вычислительной техники; в-пятых, провести решение и анализ - результатов решения и подготовить принятие управленческого решения.

Анализ результатов решения предполагает также проверку адекватности модели реальной действительности, а в связи с этим проверку качества решения. В случае если модель недостаточно соответствует реальному процессу или явлению, следует произвести корректировку модели.

С помощью экономико-статистических методов изучаются явления, имеющие случайный, вероятностный характер. Эти методы позволяют на основе анализа статистических рядов обнаружить закономерности, скрытые среди случайностей. При этом исследуется не весь круг данных, а только часть их. Все статистические методы базируются на предположении, что будущее подобно прошлому, хотя так бывает не всегда. По этим причинам статистические методы не обладают 100% -ной надежностью.

Чтобы составить правильное представление об объекте или явлении, нужно правильно осуществить выборку статистических данных из всей совокупности данных. Статистика изучает способы такой выборки. Выборка должна быть достаточно полной, представительной (репрезентативной).

Наибольшее распространение в экономическом анализе получили такие экономико-статистические методы, как корреляционный, регрессионный, факторный, дисперсионный анализ.

При использовании регрессионного и корреляционного анализа строят формулы, в которых устанавливаются зависимости какого-либо показателя от одного или группы других показателей, например зависимость производительности труда от уровня нормирования труда, фондовооруженности, материалоемкости продукции и других показателей. Каждый показатель, участвующий в формуле (фондоотдача, материалоемкость и т.д.), влияет по-разному на производительность труда. Их удельный вес или сила взаимодействия с показателем производительности труда также указывается в формуле в цифровом виде. Подробное рассмотрение этих методов не входит в задачу авторов. Ниже мы дадим самые общие понятия о них. Более подробно об этих методах можно прочитать в специальной литературе.

Корреляционный анализ (корреляция - соотношение) применяется тогда, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т.е. средняя величина значений одного признака (показателя) меняется в зависимости от изменения другого признака (показателя). Корреляционный анализ дает возможность определить и аналитически выразить форму (тенденцию) связи, оценить тесноту (силу) взаимосвязи показателей. Теснота связи определяется коэффициентом корреляции. Если связь полная (тогда ее называют функциональной), коэффициент корреляции равен единице. Примером функциональной связи может быть связь, существующая между объемом товарной и реализованной продукции.

Если связь между показателями отсутствует, то коэффициент корреляции равен нулю. Если связь будет неполной, т.е. она может быть искажена влиянием других, посторонних факторов, то коэффициент корреляции будет между 1 и 0, в зависимости от силы взаимосвязи (тесноты) показателей.

Корреляционные связи могут быть парные (две переменные) и множественные. Пример парной корреляции - зависимость между расходом электроэнергии на предприятии и средней температурой воздуха или зависимость между выработкой продукции и стажем работы. Множественные корреляционные связи - это, например, зависимость между выработкой рабочего и его стажем работы, возрастом, образованием.

Множественная корреляция устанавливает зависимость между группой случайных признаков. Широкое применение множественной корреляции в экономическом анализе стало возможным лишь с появлением вычислительной техники, которая позволяет в достаточно короткие сроки провести большой объем вычислительных работ.

Метод множественной (многофакторной) корреляции является одним из основных способов анализа сложных процессов. Он позволяет моделировать и прогнозировать отдельные явления, происходящие в этих сложных процессах. При использовании метода многофакторной корреляции поступают так.

1. На основании наблюдения над большим числом исходных информационных данных выявляют изменения значений функции при изменении одного из аргументов, при условии фиксирования значений остальных аргументов.

2. Определяют степень искажающего влияния прочих факторов на интересующую нас зависимость.

Коэффициент множественной корреляции, характеризующей степень охвата параметров, влияющих на производительность труда, равен 0,82, т.е. включенные в модель показатели описывают более 80% изменений производительности труда, остальные проценты приходятся на долю неучтенных факторов.

Среди направлений повышения технического уровня производства наиболее эффективным является внедрение прогрессивной технологии (коэффициент эластичности, показывающий изменение производительности труда при изменении факторных показателей на один процент, равен 0,468). Среди показателей уровня организации производства и труда наиболее значительное влияние на рост производительности труда оказывает уровень нормирования труда (0,256) и экстенсивного использования оборудования (0,248). Уравнение показывает относительно слабое влияние показателя фондовооруженности.

Основными проблемами, которые встают перед исследователем, применяющим методы корреляционного анализа, являются:

выбор типа функции;

отбор факторов-аргументов;

определение числа наблюдений, необходимых для получения правильных оценок процесса.

Какой-либо разработанной методологии выбора типа функции в настоящее время нет. Исходя из того, что математика может представить бесконечное число функций для любой области заданных значений, многие исследователи считают, что выбор типа функции находится где-то за пределами человеческих возможностей. Поэтому необходимо подбирать тип функции на чисто эмпирической основе и затем путем проверки ее адекватности исследуемому процессу принимать ее или отбрасывать.

Однако большая группа статистиков придерживается иного мнения. Они считают, что любой процесс может быть описан незначительным числом наиболее употребительных в корреляционном анализе функций: линейной, логарифмической, степенной, показательной, гиперболической. По их мнению, этими типами функций можно описать большинство сложных процессов, если распределение переменных, определяющих эти процессы, нормально или близко к нормальному. Однако и в этом случае необходимо иметь хорошо отработанный алгоритм перебора этих функций. Следует учесть, что наиболее разработанной является пока линейная функция, вследствие чего она употребляется чаще других. Методологии отбора факторов-аргументов не существует. Считается бесспорным, что в этом случае статистика должна опираться на мнение специалистов, хорошо знающих эти процессы. [19]

В общем можно сказать, что введение в уравнение "лишних переменных" не только значительно усложнит расчеты, но и приведет к искажению полученных оценок. К тому же может привести и невключение в уравнения некоторых переменных. В любом случае полученная корреляционная модель должна подвергаться всесторонней статистической оценке.

Очевидно, чем больше число наблюдений, тем более состоятельные оценки мы получаем. Поэтому при любом статистическом наблюдении необходимо стремиться к расширению числа наблюдений, опытов.

При корреляционном анализе важно не только установить связи между показателями и их тесноту, но и определить наличие причинной связи, так как очень часто между отдельными явлениями нет причинной связи, хотя корреляционная связь установлена. Такая корреляционная связь называется ложной. Например, в одной из стран установлена тесная связь между падением рождаемости и сокращением количества аистов, ведь широко известно, что детей "приносят аисты".

Регрессионный анализ - метод исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Регрессией в математической статистике называют зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f (x), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определенное значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у. Примером такого рода зависимости служит, в частности, зависимость средних диаметров сосен от их высот или роста сыновей от роста отцов. Можно привести и другие примеры.

Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии.

Регрессионный анализ может быть использован при оценке влияния различных факторов на выработку одного рабочего, фондоотдачу, себестоимость товарной продукции, рентабельность производства.

Широка область применения регрессионных моделей в предварительном анализе, а также при изучении внутриотраслевых различий между экономическими показателями (особенно если число предприятий более 10).

Дисперсионный анализ - метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Обычно выбираются наиболее важные факторы и оценивается их влияние. Результат наблюдений может измениться за счет условий, в которых производится наблюдение, и за счет некоторого случайного воздействия. Влияние условий наблюдения выражается в виде некоторого фактора, а случайное воздействие - в виде некоторой случайной величины, подчиненной закону нормального распределения.

Случайные величины в математической статистике рассматриваются обычно как сумма большого числа независимых слагаемых, каждое из которых имеет незначительные размеры по сравнению со всей суммой, и можно предполагать, что закон распределения данной случайной величины мало отличается от нормального закона распределения. Это предположение и используется в качестве основного в дисперсионном анализе.

На практике очень часто встречается некоторая асимметрия распределения (право - или левосторонняя). Так, число рабочих, не выполняющих норму выработки, обычно не равно, а во много раз меньше числа перевыполняющих норму; то же самое можно сказать о количестве предприятий, не выполняющих государственный план. В данном примере асимметрия связана с действием системы материального стимулирования, которое и вносит искажение в нормальное распределение результатов, делая их "не совсем случайными".

Метод дисперсионного анализа чаще всего применяется при оценке влияния мероприятий, непосредственная количественная оценка эффективности которых затруднена.

Дисперсионный анализ может быть активно применен при анализе экономической эффективности внедрения новой техники, особенно по тем нововведениям, результаты которых не поддаются строгому количественному измерению (внедрение новой системы организации производства или подготовки производства, организации труда, новой системы бухгалтерского учета и др.). Экономический эффект от мероприятий, аналогичных по характеру перечисляемым выше, часто определяется сугубо ориентировочно и нередко с большими искажениями. Так, для оценки эффективности новой системы планирования или управления чаще всего пользуются сравнениями темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия. Такое решение вопроса нельзя признать удовлетворительным, так как на показатели эффективности производства, помимо данного мероприятия, оказывают воздействие многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету. При этих обстоятельствах дисперсионный анализ оказывается весьма полезным.

Приведем пример задачи, в которой целесообразно использовать дисперсионный анализ. На предприятии предложены два новых варианта технологического процесса. При этом в течение первой декады месяца завод работал по старому варианту, а второй - по первому, в третьей декаде - по второму варианту. Для оценки влияния проводились специальные наблюдения. Себестоимость изделий определялась ежедневно (каждый день рассматривался как эксперимент). По накопленным данным нужно оценить, насколько существенно влияние, двух новых вариантов технологического процесса на себестоимость изделий. При этом следует учитывать, что на себестоимость продукции в анализируемом периоде оказывают влияние и другие факторы, чтобы необоснованно не приписать изменение результатов работы влиянию внедрения новых технологических процессов. Существенность влияния нового технологического процесса на себестоимость изделий определяется с помощью специальных формул расчета факториальной и случайной вариации.

Таким образом, особенность дисперсионного анализа состоит в определении существенности влияния фактора (факторов) на различия между наблюдениями при одновременном воздействии на результаты некоторых случайных величин, подчиненных закону нормального распределения.

Этот метод применяется еще недостаточно широко, хотя при анализе хозяйственной деятельности перспективы его использования весьма значительны.

При анализе хозяйственной деятельности мы часто знаем, каковы существенные факторы в исследуемом явлении. Однако бывают случаи, когда их еще следует установить. Для этих целей используется метод факторного анализа. Метод факторного анализа использует корреляции между многими переменными величинами, с тем чтобы выяснить характер причинной связи между ними и сделать заключение о распределении причинных факторов.

Например, если индивидуальный тест содержит десять вопросов, согласующихся между собой, и десять других вопросов, также согласующихся между собой, но не согласующихся с первой группой вопросов, и на этот тест должны отвечать одни и те же люди, то можно предположить, что этот тест предназначен для двух разных задач. Такой "групповой анализ" представляет элементарную форму факторного анализа.

Важная особенность этого метода, существенная для анализа хозяйственной деятельности, - это возможность одновременного исследования сколь угодно большого числа взаимосвязанных переменных.

В экономическом анализе довольно часто встречаются задачи, требующие вероятностного подхода при оценке влияния множества факторов на результаты хозяйственной деятельности. Некоторые из таких задач настолько сложны, что разработка адекватной математической модели связана с большими трудностями. Тогда прибегают к методу статистического моделирования (статистических испытаний). Этот метод (метод Монте-Карло) получил широкое распространение в связи с большими вычислительными возможностями ЭВМ. Основную идею метода Монте-Карло можно понять на примере поиска числа, характеризующего отношение площади круга, вписанного в квадрат, к его площади. Как известно, оно равно. Предположим, что это отношение нам неизвестно и поэтому необходимо найти экспериментально. Чтобы найти это отношение методом статистического моделирования, станем бросать точки в квадраты таким образом, чтобы попадание в любой участок квадрата было равновероятным. При бросании одна часть точек попадает в область, ограниченную окружностью, другая - в область, заключенную между окружностью и квадратом. Какова вероятность попадания точек в круг? Очевидно, она численно равна отношению площади круга к площади квадрата. Если мы бросим несколько сотен точек в квадрат, а затем подсчитаем отношение точек, попавших в круг, к числу всех брошенных точек, это отношение составит.

Сущность метода статистического моделирования состоит в построении для анализируемого процесса соответствующего моделирующего алгоритма, имитирующего с помощью ЭВМ поведение элементов сложной системы и взаимодействий между ними с учетом случайных возмущающих факторов. Метод статистического моделирования позволяет решать аналитические задачи большой сложности: исследуемая система может одновременно содержать элементы непрерывного или прерывного (дискретного) действия; быть подверженной влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы, описываемых весьма сложными соотношениями, и т.п.

Метод статистического моделирования не требует создания специального научного аппарата для каждой новой задачи и позволяет относительно легко изменить значения параметров исследуемых систем, особенно в начальных условиях. Статистическое моделирование может быть использовано при оценке эффективности различных схем управления, вариантов построения управляющих систем, работоспособности и надежности управляющей аппаратуры, анализе качества выпускаемых сложных изделий, разработке и внедрении АСУ, при анализе финансового состояния (изучение общей модели финансовых взаимоотношений предприятия с бюджетом, поставщиками, покупателями и т.д.).

Необходимо отметить также, что затраты рабочего времени и материальных средств на реализацию статистических моделей оказываются весьма незначительными по сравнению с затратами, связанными с натуральным экспериментом. Вместе с тем результаты статистического моделирования по своей ценности для практического решения возникающих аналитических задач оказываются близкими к результатам натурального эксперимента.

Наряду с отмеченными достоинствами следует учитывать и недостатки метода, которые заключаются в том, что для анализа системы приходится многократно моделировать процесс ее функционирования, варьируя исходными данными.

Исследование операций - комплекс приемов анализа с использованием статистических методов для получения сравнительной (в том числе количественной) оценки принимаемых решений. Назначение метода исследования операций - объективно оценить предлагаемые целенаправленные действия и, возможно, предложить варианты решений, отличные от тех, которые рассматриваются хозяйственниками.

Постановка задачи исследования операций является наиболее ответственным моментом. Сложность заключается в том, что изучаемые целенаправленные действия (операции) не изолированы, они связаны с другими действиями, которые нас в настоящее время не интересуют, однако могут сказаться на ходе исследуемой операции. Осознание операции, ее цели, анализ факторов, относящихся к этой цели, соизмерение затрат и результатов должны дать аналитику основание отделить наиболее важное от менее важного и сформулировать условия постановки задачи.

Результатом постановки задач исследования операции является набор показателей. Выбор и формализация показателей, определение допустимой области их изменения и построение целевой функции составляют второй этап исследования операций - переход от описательной модели к формальной.

Далее осуществляется анализ модели. Анализ обычно проводится посредством статистического моделирования, с помощью экспертных оценок, деловых игровых имитаций и др. Задача метода исследования операций - подготовить решение, а не принять его.

Методы исследования операций разбиваются на определенные классы в зависимости от типа операций и процессов, для анализа которых они используются. В настоящее время наибольшее внимание привлекает анализ следующих типов операций: операции массового обслуживания и операции управления запасами. Для анализа этих классов операций и в математике созданы соответствующие теории.

3.2 Источники и пути повышения эффективности использования основных фондов в нефтегазовой отрасли

В нефтедобывающей промышленности накоплен огромный потенциал основных фондов, рост которых осуществляется достаточно большими темпами.

Большая доля основных фондов приходится на активную их часть: сооружения, машины и т.п., что позволяет сосредоточивать большой объем средств на основных фондах, непосредственно влияющих на выпуск целевой продукции. Относительно высокие коэффициенты обновления свидетельствуют о быстрой, динамичной замене устаревшего оборудования новым, модернизированным.

Существенным недостатком нефтедобывающих предприятий является относительно низкий показатель фондоотдачи, характеризующий степень эффективности производства и использования основных фондов.

Меры по улучшению использования основных фондов и поднятию эффективности должны занимать высокое место среди задач современной экономики.

Абсолютная величина и динамика роста основных производственных фондов характеризует экономический потенциал страны.

С улучшением использования основных производственных фондов, имеющим первостепенное значение, поскольку оно отражается на эффективности производства, обеспечивается:

увеличение объема производства без дополнительных капиталовложений;

ускоренное обновление средств труда, что сокращает возможность морального износа оборудования и способствует техническому прогрессу в отрасли;

снижение себестоимости продукции за счет амортизационных отчислений в расчете на единицу продукции.

Существуют следующие главные пути совершенствования использования основных производственных фондов в нефтяной и газовой промышленности.

Экстенсивный путь. Резервы увеличения времени работы оборудования во всех отраслях промышленности достаточно большие. Один из таких резервов - продление межремонтного периода его работы.

В добыче нефти и газа увеличение времени работы скважин может быть достигнуто, во-первых, ускоренным вводом в эксплуатацию бездействующих скважин; во-вторых, ликвидацией аварий и простоев по действующему фонду скважин, в-третьих, ускорением ремонтных работ, особенно текущего подземного ремонта. При этом большое значение имеет автоматизация добычи нефти и газа и механизация ремонтных работ.

В нефтеперерабатывающей промышленности простои (в процентах от календарного времени) технологических установок в среднем составляют в: первичной перегонке - 8,5; термическом крекинге - 20; каталитическом крекинге - 17,3; гидроочистке - 21,8 и т.д. Большая часть простоев связана с ремонтом технологических установок и неизбежна, но случаются простои и по организационным причинам: отсутствие сырья, емкостей, электроэнергии и т.д. Анализ причин аварий показал, что чаще всего они происходят вследствие нарушений технологического режима, правил эксплуатации или из-за брака оборудования, поставляемого заводом-изготовителем.

Значительное увеличение времени работы установок может быть достигнуто в результате продления межремонтного периода. Наиболее часто технологические установки останавливают на ремонт вследствие коррозии аппаратуры и трубопроводов под влиянием содержащихся в сырье солей и сернистых соединений или из-за образования кокса в трубчатых печах и других аппаратах. Простои, вызванные этими причинами, связаны с недостаточно качественной подготовкой сырья, недоброкачественным ремонтом, низким качеством материала и покрытий, несоблюдением технологического режима, отсутствием некоторых средств автоматизации. [16]

Следовательно, улучшая степень подготовки сырья, поставляя его строго в соответствии с межцеховыми нормами, улучшая качество ремонта и материалов, можно добиться удлинения межремонтных периодов.

Увеличение продолжительности работы установок может быть достигнуто также за счет сокращений простоев их на планово-предупредительных ремонтах. Длительность простоев установок во время ремонта может зависеть от межремонтного пробега, организации и механизации ремонтных работ. Несмотря на то, что большинство заводов выдерживает нормативные сроки ремонтов, последние могут быть сокращены путем применения сетевых графиков ремонта, дальнейшей централизацией, повышением уровня механизации работ, улучшением кооперации труда (создание комплексных ремонтных бригад вместо специализированных), совершенствованием системы оплаты труда, тщательным соблюдением правил эксплуатации, технологическим режимом, ревизией и ремонтами технологического оборудования.

Интенсивный путь. В добыче нефти и газа увеличение производительности скважин достигается применением новых методов воздействия на пласт и призабойную зону, совершенствованием способов эксплуатации оборудования для добычи нефти и газа, поддержанием оптимальных технологических режимов разработки месторождений, одновременной эксплуатацией двух или более пластов одной скважиной, сокращением потерь нефти и газа в процессе добычи и транспортирования.

В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности это связано с повышением суточной производительности установок. Опыт работы показывает, что рост суточной производительности достигается ежегодно в результате улучшения технологического режима, совершенствования качества сырья и ритмичности его поставки, схем автоматизации и др. Однако анализ работы технологических установок показал недостаточную стабильность этого процесса. Коэффициент вариаций суточной производительности по многим установкам колеблется от 8 до 15%.

Основные причины подобного положения - нарушение ритмичности поставки сырья, отклонение его качества от межзаводских норм, нарушение внутризаводской пропорциональности в мощностях технологических установок, связанных последовательно с технологической схемой. Ликвидация этих недостатков может обеспечить дальнейшие повышения коэффициента интенсивного использования оборудования.

Большое значение для улучшения интенсивного использования технологических установок имеет обмен передовым опытом работы, организация межзаводского соревнования и межзаводских школ передового опыта.

Реконструкция и модернизация оборудования и технологических установок.

Практика работы предприятий показывает, что в процессе эксплуатации технологических установок часть оборудования имеет меньшую мощность, чем все остальные, отдельное оборудование оказывается морально устаревшим. Реконструкция и модернизация такого оборудования, как правило, способствуют росту выработки продукции. Дополнительные капитальные вложения при этом окупаются в короткие сроки.

Техническое перевооружение действующих предприятий направлено на повышение технического уровня отдельных участков производства и технологических установок. Оно означает внедрение новой техники и технологии, механизацию и автоматизацию производственных процессов, модернизацию и замену устаревшего, физически изношенного оборудования новым, более производительным. Реконструкция - это частичное переоснащение производства и замена морально устаревшего и физически изношенного оборудования. Основным результатом технического перевооружения и реконструкции является повышение технического уровня производства как в основном, так и во вспомогательном производствах. Повышение технического уровня производства способствует повышению качества продукции в общей выработке, увеличению выхода целевой продукции, повышению фондоотдачи и производительности труда, снижению затрат на производство.

Так, в результате реконструкции установок каталитического крекинга было обеспечено увеличение выхода целевой продукции на 20%, снижение себестоимости продукции на 16%.

Практика работы предприятий показывает, что в процессе эксплуатации технологических установок обнаруживаются узкие места: часть оборудования имеет меньшую мощность, чем все остальные, аналогичные диспропорции возникают между основным и подсобно-вспомогательным производством.

Техническое перевооружение и реконструкция позволяют устранить возникающие иногда диспропорции в мощности отдельных видов оборудования или основного и подсобно-вспомогательного производства.

Заключение

Нефтегазовая отрасль Республики Казахстан является неотъемлемой частью экономики государства, развитие которой во многом определяет стабильность социально - экономического развития республики и в дальнейшем будет играть ключевую роль в развити экономики.

Анализ современного состояния развития и управления нефтегазодобывающими предприятиями показывает недостаточную эффективность хозяйственной деятельности предприятий и существование большого потенциала для развития этого процесса. Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы:

Усилия предприятий нефтегазовой отрасли должны быть направлены на выявление глубинных резервов, ликвидацию непроизводительных затрат, повышение рентабельности хозяйственной деятельности. Решение этой проблемы тесно связано с совершенствованием аналитической работы на предприятиях нефтегазовой отрасли.

Результаты экономического анализа должны стать базой для разработки реальных, научно обоснованных текущих и перспективных планов. Необходимо усиление связи экономического анализа с плановыми и управленческими решениями.

При переходе к новому экономическому механизму деятельности нефтегазовых предприятий управленческие решения охватывают все более комплексные и сложные прцессы, требующие всестороннего развития и расширения аналитической работы.

Однако методология и уровень организации экономического анализа в нефтегазовой отрасли еще не отвечают возросшим требованиям, что нередко приводит к выработке и принятию неэффективных управленческих решений и впоследствии - к значительным потерям и непроизводительным расходам. Не всегда соблюдается комплексный подход к организации экономического анализа, недостаточно уделяется внимания завершающей его части - выявлению резервов и разработке мероприятий по их реализации.

Переход предприятий нефтегазовой отрасли на новые рыночные отношения требует развития анализа соответствующих показателей, отражающих уровень, динамику, факторы роста и резервы повышения экономической эффективности.

Цель анализа эффективности производства состоит в том, чтобы правильно, объективно оценить и сопоставить, с одной стороны, результаты хозяйственной деятельности, а с другой - используемые или израсходованные при этом производственные ресурсы и выявить возможности повышения эффективности хозяйственной деятельности предприятий нефтегазовой отрасли и как следствие, повышение эффективности использования основных фондов в нефтегазовой отрасли.

Основные фонды участвуют в процессе производства длительное время, обслуживают большое число производственных циклов. В условиях быстрого технического прогресса происходит постоянное совершенствование техники, создаются новые, более высокопроизводительные виды механизмов и аппаратов, заменяющих старую технику. Срок использования (срок службы) основных фондов в производственном процессе приобретает все большее значение в связи с необходимостью непрерывно повышать эффективность применения тех капитальных вложений, которые затрачиваются на создание новых основных фондов.

С улучшением использования основных производственных фондов, имеющим первостепенное значение, поскольку оно отражается на эффективности производства, обеспечивается:

увеличение объема производства без дополнительных капиталовложений;

ускоренное обновление средств труда, что сокращает возможность морального износа оборудования и способствует техническому прогрессу в отрасли;

снижение себестоимости продукции за счет амортизационных отчислений в расчете на единицу продукции.

Существуют следующие главные пути совершенствования использования основных производственных фондов в нефтяной и газовой промышленности.

Экстенсивный путь. Резервы увеличения времени работы оборудования во всех отраслях промышленности достаточно большие. Один из таких резервов - продление межремонтного периода его работы.

В добыче нефти и газа увеличение времени работы скважин может быть достигнуто, во-первых, ускоренным вводом в эксплуатацию бездействующих скважин; во-вторых, ликвидацией аварий и простоев по действующему фонду скважин, в-третьих, ускорением ремонтных работ, особенно текущего подземного ремонта. При этом большое значение имеет автоматизация добычи нефти и газа и механизация ремонтных работ.

Интенсивный путь. В добыче нефти и газа увеличение производительности скважин достигается применением новых методов воздействия на пласт и призабойную зону, совершенствованием способов эксплуатации оборудования для добычи нефти и газа, поддержанием оптимальных технологических режимов разработки месторождений, одновременной эксплуатацией двух или более пластов одной скважиной, сокращением потерь нефти и газа в процессе добычи и транспортирования.

В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности это связано с повышением суточной производительности установок. Опыт работы показывает, что рост суточной производительности достигается ежегодно в результате улучшения технологического режима, совершенствования качества сырья и ритмичности его поставки, схем автоматизации и др. Однако анализ работы технологических установок показал недостаточную стабильность этого процесса.

Список использованной литературы

1. Назарбаев Н.А. "Казахстан на пути коренной экономической, социальной и политической модернизации". Послание Президента Республики Казахстан Нурсултана Назарбаева народу Казахстан - Алматы: Атамура, 2005. - 48стр.

2. Ерали А.К., Баймуканов А.С. Производственный менеджмент. Учебник. - Алматы, 2005. - 612с.

3. Ерали А.К. Экономикс - управленческие ситуации на предприятии. Учебное пособие. Алматы: казНТУ, 2001. - 64с.

4. Ералиева А.А. Эколого - экономическая оценка эффективности природоохранных мероприятий: теория, методика и практика при транспортировке нефти по магистральным нефтепроводом: Учеб. Пособие. - Алматы: Гылым, 2002. - 183с.

5. Егоров О.И. ЧигаркинаО.А., Баймуканов А.С. Нефтегазовый комплекс Казахстана. Проблемы развития и эффективного функционирования. - Алматы: 2003, - 536с.

6. Экономика предприятия: Пер. с нем. - М: ИНФРА - М, 1999, XVI. Калдыбаев О., Темирбаев А. Экономика предприятия, (фирмы) - Учебноепособие. - Алматы: Санат, 1997. - 208с.

7. Сыромятников Е.С., Победоносцева Н.Н., Зубарева В.Д. Организация, планирование и управления нефтегазодобывающими предприятиями. Учебник для вузов. - М: недра, 1987.

8. Экономика предприятия. Учебник / под. ред. проф. Сафронова. - М.: Юристь, 1999. - 5 84с.

9. Сыромятников Е.С., Савицкий В.Б., Злотника Л.Г. Организация, планирование производства на предприятиях нефтяной и газовой промышленности. Учебник для техникумов. М.: Недра, 1987.

10. Садвакасова А.Ж. "Оценка эффективности системы управления персоналом и пути ее дальнейшего повышения" // Экономика: современные этапы развития. Сборник научных трудов. А.: Экономика, 2001.

11. Зайцев Н.Л. "Экономика промышленного предприятия" М.: ИНФРА-М, 1998

12. Сорокина Н. "Управление персоналом на предприятии" // Труд в Казахстане, №10, 2002 (с.37-44)

13. Романов Л.Е. "Анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие" Тула 1997г.

14. Ладанов И.Д. "Практический менеджмент" М.: Дело., 1998

15. Попов С. "Внешнеэкономическая деятельность фирмы" Учебное пособие М., 2000 г.

16. Джолдасбаева Г.У., Амманиязова Г, Д. Нефтегазовый комплекс Казахстана. Проблемы и перспективы // Нефть и газ. - 2001. - № 3. - С.3-11.

17. Егоров О.И., Чигаркина О.А. Экономическая оценка приоритетов в стратегии развития добычи и переработки углеводородных ресурсов // Известия МН-АН РК. - Алматы: Ғылым. - 1996. - С.9-15.

18. Рахметова К.Г. Нефтяная политика Республики Казахстан. - Алматы: КИСИ. - 1994. - 22 с.

19. Малышев Ю.М., Тищенко В.И., Шматов В.Ф. Экономика нефтяной и газовой промышленности. - Москва: Недра, 1990. - 272 с.

20. Минц И.Е. О методе выбора объектов поисков и разведки месторождений нефти и газа на основе оценки их народнохозяйственной эффективности // Геология нефти и газ. - 1972. - №8. - С.26-28.

21. Егоров О.И. Методические подходы к оценке экономической эффектив-ности нефтегазового комплекса в условиях рыночной экономики // Известия МОН РК, НАН РК. - 2000. - № 3. - С.65-71.

22. Егоров О.И., Читгаркина О.А. Нефтяные богатства Казахстана: использование // Деловой мир Казахстана. - 1998. - №2-3. - С.12-14.

23. Даукеев С.Ж., Акчулаков О.А., Куантаев Н.Е., Нажметдинов А.Ш. Перспективы нефтегазоносности Казахстана // Геология и полезные ископаемые Казахстана. - Алматы. - 1996. Кн.1. - С.76-88.

24. Указ Президента Республики Казахстан, имеющий силу Закона "О недрах и недропользовании". - Алматы, 1995.

25. Указ Президента Республики Казахстан, имеющий силу Закона "О нефти" // Деловая неделя. - 1995. - № 29.

26. Закон "Об иностранных инвестициях" от 27 декабря 1994 г. // Сб. законодательных актов РК. - Алматы. - 1999. - Т.1.

27. Кажмуратов К., Сагындыкова С. Проблемы привлечения иностранных кредитов // Финансы Казахстана. - 1995. №1. - С.64-65.

28. Чигаркина О.А. Развитие лицензионно-контрактной системы // Рыночная экономика Казахстана: проблемы становления и развития. - Алматы. - 2001. - Т.1. - С.243-260.

29. Механизм подписания контракта // Нефть и газ Казахстана. - 1997. - №3. - С.13-15.

30. Безруков А.И. Доклад о мировых инвестициях. Иностранные капиталовложения: мировая практика и национальные проблемы. - М.: ИНИОН, 1994. - С.11.

31. Ахметжанова А. Ресурсы и резервы развития нефтегазового комплекса Республики Казахстан // Транзитная экономика. - 2001. - №1. - С.91-96.

32. Королева С.И., Либман А.М. Основные элементы внутренней и внешней среды интегрированных корпоративных структур в нефтяном бизнесе // нефтепереработка и нефтехимия. - 2001. - №4. - С.3-8.

33. Айгазиев А.Т. Экологические факторы эффективного использования земель. - Алматы: ОФ "БИС", 1999. - 530 с.

34. Экономика и статистика. - 2002. - №3. - С.45.

35. Егоров О.И. Выход казахстанской нефти на мировые рынки: проблемы, варианты // Рыночная экономика Казахстана: проблемы становления и развития. - Алматы. - 2001. - Т.1. С.310-311.

36. Надиров Н.К. нефтегазовый комплекс Казахстана // Нефть и газ. - 2002. - №3. - С.9-31.

37. Ковалева А.Г. технологические инновации в вертикально-интегрированных компаниях и оценка их эффективности // Нефтяное хозйство. - 2000. - №12. - С.40-42.

38. "Тенгизшевройл" охраняет чистый воздух на бумаге // НП. - 1999. - №23.

Доклад

Уважаемый председатель государственной комиссии

Уважаемые члены государственной комиссии

Вашему вниманию предлагается дипломная работа на тему: Анализ и пути улучшения использования основных фондов предприятий нефтегазовой отрасли РК

Целью данной дипломной работы является анализ эффективности хозяйственной деятельности предприятий нефтегазовой отрасли РК в условиях рынка и разработка рекомендаций по улучшению использования основных фондов предприятий нефтегазовой отрасли. В процессе выполнения дипломной работы были рассмотрены и решены следующие задачи:

рассмотрено состояние нефтегазового комплекса РК на современном этапе;

выявлены проблемы дальнейшего развития и эффективного функционирования нефтегазового комплекса РК;

проведен анализ и дана классификация основных фондов в нефтегазовой отрасли;

выявлены пути повышения эффективности использования основных фондов в нефтегазовой отрасли РК.

Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников.

В первой главе рассматривается Состав и структура основных фондов нефтяной и газовой промышленности

Средства производства, составляющие его материально-техническую базу, в зависимости от характера их участия в производственном процессе подразделяются на средства труда (машины, аппараты, оборудование, производственные здания, сооружения, силовые установки и т.д.) и предметы труда (сырье, топливо, основные и вспомогательные материалы и т.д.). Средства труда - наиболее дорогостоящая часть средств производства, которые сохраняют свою вещественную форму, постепенно изнашиваясь, называются основными фондами. Их стоимость переносится частями на добываемую или изготовляемую продукцию. Предметы труда целиком потребляются в одном производственном цикле, теряя или видоизменяя свою вещественную форму. Стоимость их переносится на изготовленную продукцию. Это - оборотные средства.

Соотношение между основными и оборотными фондами в общей сумме производственных фондов, а также их состав и структура зависят от специфики производственного процесса. В нефтегазодобывающей промышленности на долю основных фондов приходится 96-97% всей суммы производственных фондов. В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности более 90%.

Основные фонды участвуют в процессе производства длительное время, обслуживают большое число производственных циклов. В условиях быстрого технического прогресса происходит постоянное совершенствование техники, создаются новые, более высокопроизводительные виды механизмов и аппаратов, заменяющих старую технику. Срок использования (срок службы) основных фондов в производственном процессе приобретает все большее значение в связи с необходимостью непрерывно повышать эффективность применения тех капитальных вложений, которые затрачиваются на создание новых основных фондов.

По принятой в настоящее время классификации все основные фонды делятся на непроизводственные (непромышленные) и промышленно-производственные.

Непроизводственные (непромышленные) основные фонды - эта та часть основных фондов, которая находится в распоряжении промышленности (отдельных предприятий), но непосредственного отношения к производственному процессу не имеет. К ним относятся находящиеся на балансе предприятий жилой фонд, клубы, столовые, детские ясли, поликлиники, стадионы, спортивные базы, т.е. все связанное с культурно-бытовым обслуживанием работников предприятий. От этой части основных фондов ход производственного процесса зависит только косвенно: чем лучше культурно-бытовые условия, тем выше производительность труда рабочих. В дальнейшем мы будем рассматривать только промышленно-производственные основные фонды и под понятием основные фонды будет подразумеваться только эта их часть.

Классификация основных производственных фондов:

здания;

сооружения;

передаточные устройства;

машины и оборудование;

Наиболее важны из перечисленных групп машины и оборудование, передаточные устройства, а в добыче нефти и газа - сооружения. Их принято называть активной частью основных фондов, так как от их работы непосредственно зависит выпуск целевой продукции.

Во второй главе рассматривается современное состояние нефтегазовой отрасли РК и перспективы ее развития

Анализ динамики развития экономического потенциала в нефтегазодобывающих регионах Казахстана позволяет с полной уверенностью констатировать, что суммарный объем подготовленных к извлечению запасов сырья на сравнительно новых месторождениях, прогнозы в отношении нефтегазоносности структур, находящихся в стадии геолого-поискового исследования, а также существующие предпосылки увеличения запасов в надсолевом комплексе на старых площадях являются достаточным основанием для того, чтобы республика встала в ряд привлекательных для вложения капиталов в нефтегазовую отрасль государств дальнего и ближнего зарубежья.

Вместе с тем извлечение нефтегазовых ресурсов на них связано с возникновением новых проблем: трудо- , капитало- , фондоемкость здесь неизмеримо возрастают в сравнении с работами на надсолевом комплексе. Кроме того, агрессивность сырья, извлекаемого с глубин 4-5 км и более, вызывает необходимость тщательной его очистки и утилизации вредных соединений, для того, чтобы обеспечить экологическую безопасность территории.

Основные стратегические перспективы развития нефтегазового сектора Казахстана лежат в трех направлениях:

дальнейшая разработка нефтяных месторождений (особенно на шельфе Каспия);

строительство нефтепроводов;

развитие инфраструктуры, нефтедобычи и транспортировки.

В третьей главе исследованы Пути повышения эффективности использования основных фондов в нефтегазовой отрасли

Существуют следующие главные пути совершенствования использования основных производственных фондов в нефтяной и газовой промышленности.

Экстенсивный путь. Резервы увеличения времени работы оборудования во всех отраслях промышленности достаточно большие. Один из таких резервов - продление межремонтного периода его работы.

В добыче нефти и газа увеличение времени работы скважин может быть достигнуто, во-первых, ускоренным вводом в эксплуатацию бездействующих скважин; во-вторых, ликвидацией аварий и простоев по действующему фонду скважин, в-третьих, ускорением ремонтных работ, особенно текущего подземного ремонта. При этом большое значение имеет автоматизация добычи нефти и газа и механизация ремонтных работ.

Интенсивный путь. В добыче нефти и газа увеличение производительности скважин достигается применением новых методов воздействия на пласт и призабойную зону, совершенствованием способов эксплуатации оборудования для добычи нефти и газа, поддержанием оптимальных технологических режимов разработки месторождений, одновременной эксплуатацией двух или более пластов одной скважиной, сокращением потерь нефти и газа в процессе добычи и транспортирования.

В заключении отметим, что С улучшением использования основных производственных фондов, имеющим первостепенное значение, поскольку оно отражается на эффективности производства, обеспечивается:

увеличение объема производства без дополнительных капиталовложений;

ускоренное обновление средств труда, что сокращает возможность морального износа оборудования и способствует техническому прогрессу в отрасли;

снижение себестоимости продукции за счет амортизационных отчислений в расчете на единицу продукции.